구글 AI 오버뷰가 구글 검색보다
불안정성이 높습니다.
마케터 로베카(LoveCA) | Google SEO Report
구글 AI 오버뷰는 실제 검색 결과보다 더 많이 검색 순위가 바뀌는 것으로 밝혀졌습니다.
구글 검색을 진행해보면, AI가 검색 의도를 파악해, 문서를 모으고 요약해주는 Search Labs | AI 개요 영역이 있습니다.
해당 영역에서는 검색 의도에 맞는 적절한 검색 결과를 선정하고, 해당 의도에 맞는 내용을 검색한 사람에게 전달해주는 기능입니다.
영미권에서 제로 클릭(Zero-Click)의 비중을 60%까지 끌어올린 주범이라고 할 수 있습니다.
검색 상위 노출 전략으로 이 AI 참고 문서 상위 노출도 새롭게 떠오르고 있습니다.
AI를 통해서 답변을 전부 얻어서 나가는 사람들도 많지만, 흥미로운 내용이 있으면 더 자세히 알고자하는 사람들도 있습니다.
이런 사람들이 해당 내용에 맞는 참고 문헌에 들어가서 더 자세한 내용을 확인하게 됩니다.
검색에서 상위 노출하는 것만큼 AI 참고 문헌 상위 노출도 중요하다고 할 수 있습니다.
아직 한국은 심각하지는 않지만, 영미권의 제로 클릭 비중이 60%이고, 한국도 점점 올라가는 상황에서 AI 참고 문헌 상위 노출은 더욱 중요해질 것입니다.
아직 AI 참고 문헌 상위 노출의 기준은 불안정한 것 같습니다.
구글 자연 검색보다 더 빠르고, 더 많이 순위가 바뀌는 것을 통계적으로 확인을 했습니다.
이제 도입이 된 기능이니 만큼 구글에서 최적화 데이터를 쌓는 것에 시간이 걸리는 것으로 보입니다.
AI 오버뷰, 앞으로도 계속 주목해야 합니다.
천천히 안정되어 갈 것이고, 구글에서도 지속적으로 정책적인 변화들을 공지할 것입니다.
로직의 변화를 팔로우업하면서 꾸준히 상위 노출에 도전해 보는 것이 앞으로 검색 시장에서 좋은 성과를 내는 방법일 것입니다.
다음은 searchengineland에서 읽은 해당 내용의 원문 해석본입니다.
구글 AI 오버뷰, 자연 검색보다 더 불안정하다는 연구 결과
새로운 분석에 따르면 AI 오버뷰의 검색 순위는 기존 자연 검색 상위 10개 결과와 판이하게 다른 경우가 많은 것으로 나타났습니다.
대니 굿윈 | 2025년 2월 20일
원문 : https://searchengineland.com/google-ai-overviews-organic-rankings-volatile-452255
AI 시대의 새로운 검색 생태계
구글의 AI 오버뷰가 기존 자연 검색보다 훨씬 더 불안정하다는 연구 결과가 나왔습니다. 이커머스 SEO 플랫폼 Authoritas가 발표한 최신 분석에 따르면, AI가 생성한 답변에 인용되는 웹페이지들의 순위가 기존 검색 결과보다 변동성이 크며, 단 2-3개월 만에 AI 오버뷰 순위의 70%가 바뀌는 것으로 나타났습니다.
수치로 본 변동성 차이
기존 구글 검색도 불안정하기로 유명했지만, AI 오버뷰는 그 수준을 뛰어넘었습니다. 연구 결과에 따르면:
- AI 오버뷰 순위 변동성 점수: 0.68(8주 기준), 0.73(13주 기준)
- 구글 자연 검색 순위 변동성 점수: 0.49(8주 기준), 0.55(13주 기준)
두 수치의 차이는 AI 오버뷰가 얼마나 더 불안정한지를 단적으로 보여줍니다.
구글도 최근 불안정성이 높아지고 있지만, AI 오버뷰의 불안정성이 더 높다는 것입니다.
Google 구글 검색 순위 불안정성(volatile) Report
자연 검색과 AI 오버뷰의 관계
자연 검색 상위권에 오른다고 해서 AI 오버뷰에도 노출된다는 보장은 없습니다. 두 시스템은 대부분 독립적으로 작동하며, 분석 결과는 다음과 같은 흥미로운 사실을 보여줍니다:
- 자연 검색 상위 10위 안에 든 페이지가 AI 오버뷰에 등장하는 경우는 60%에 불과합니다.
- 나머지 40%의 경우, AI 오버뷰는 상위 10위 안에 들지 않은 페이지를 인용합니다.
이는 AI 오버뷰를 위한 최적화가 기존 SEO 전략과는 다른 접근이 필요함을 시사합니다.
텍스트 스니펫의 변화
구글의 AI 오버뷰는 인용 소스가 변경되지 않더라도 시간이 지남에 따라 텍스트 내용이 변화합니다. 이러한 변화를 추적하면 사용자 의도의 변화나 알고리즘 업데이트에 대한 중요한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
디지털 마케터가 주목해야 하는 이유
구글 AI 오버뷰는 앞으로도 계속 확장될 전망입니다. 높은 변동성과 기존 SEO와 다른 콘텐츠 순위 결정 방식을 고려할 때, 중요 키워드에 대한 AI 오버뷰를 지속적으로 모니터링하는 것이 필수적입니다. 특히 성과가 좋거나 나빠진 키워드들의 변화 패턴을 파악하는 것이 중요합니다.
연구 방법론
이번 보고서는 2024년 8월과 10월, 그리고 2025년 1월 세 시점에서 11,203개 키워드의 구글 검색 결과를 비교 분석했습니다. 'SERP 자연 검색 및 AI 오버뷰 변동성 연구'라는 제목의 이 연구는 변화하는 검색 환경에서 브랜드와 마케터들이 어떻게 적응해야 하는지에 대한 중요한 시사점을 제공합니다.
AI 시대의 검색 최적화는 더 이상 기존의 방식만으로는 충분하지 않습니다. 자연 검색과 AI 오버뷰 양쪽을 모두 고려한 통합적인 접근이 필요한 시점입니다.
위 글이 참고한 연구 원문 : SERP Organic and AI Overview Volatility Research
아래는 연구 원문의 내용 요약본입니다.
구글 검색의 두 얼굴: 자연 검색과 AI 오버뷰 변동성 분석
이커머스 SEO 플랫폼 Authoritas가 구글 검색의 자연 검색과 AI 오버뷰의 변동성을 심층 분석한 연구 결과를 발표했습니다. 11,000개 이상의 키워드를 대상으로 한 이 연구는 디지털 마케팅 관계자들에게 주목할 만한 인사이트를 제공합니다.
AI 오버뷰, 생각보다 불안정하다
가장 눈에 띄는 발견은 AI 오버뷰의 놀라운 불안정성입니다. 연구 결과에 따르면 단 2-3개월 만에 AI 오버뷰에 등장하는 페이지의 약 70%가 교체되었습니다. 이는 기존 자연 검색보다 훨씬 높은 변동률입니다.
수치로 보면 더 분명해집니다. AI 오버뷰의 순위 변동성 점수는 8주 기준 0.68, 13주 기준 0.73인 반면, 자연 검색은 각각 0.49와 0.55에 그쳤습니다. 쉽게 말해 AI 오버뷰는 자연 검색보다 약 40% 더 불안정하다는 뜻입니다.
두 세계는 독립적으로 움직인다
흥미로운 점은 AI 오버뷰와 자연 검색이 거의 독립적으로 작동한다는 사실입니다. 연구진의 상관관계 분석 결과, 자연 검색 순위 변화와 AI 오버뷰 순위 변화 사이에는 매우 약한 상관관계(0.09)만 존재했습니다.
이는 상위 10위 안에 드는 페이지 중 약 40%가 AI 오버뷰에 전혀 인용되지 않는다는 이전 연구 결과와도 일치합니다. 다시 말해, 자연 검색에서 좋은 성과를 내더라도 AI 오버뷰에 노출되리라는 보장은 없습니다.
업종별 차이도 뚜렷하다
모든 카테고리에서 AI 오버뷰가 자연 검색보다 더 불안정했지만, 업종별 차이도 분명했습니다. '뷰티와 스타일' 및 '여행' 카테고리는 자연 검색에서도 변동성이 두드러졌습니다. 이는 특정 알고리즘 업데이트가 일부 업종에 더 큰 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.
AI 오버뷰 텍스트의 변화를 읽어라
연구진은 AI 오버뷰의 텍스트 내용 변화도 분석했습니다. 거의 모든 AI 오버뷰 텍스트가 시간이 지남에 따라 변했지만, 중요한 것은 단순한 문구 변경이 아닌 의미 있는 변화를 포착하는 것입니다.
예를 들어 '양파를 보관하는 최고의 방법'이라는 키워드의 경우, 시간이 지남에 따라 AI 오버뷰가 장기 보존법에서 일상적인 단기 보관법으로 초점이 옮겨갔습니다. 이러한 변화는 사용자 의도에 대한 구글의 해석이 변했음을 의미합니다.
SEO 담당자를 위한 실용적 조언
이 연구 결과는 SEO 담당자들에게 몇 가지 중요한 시사점을 제공합니다:
- AI 오버뷰를 별도로 최적화하라: 자연 검색과 AI 오버뷰는 독립적으로 작동하므로, 각각에 대한 별도의 전략이 필요합니다.
- 주요 키워드의 AI 오버뷰 변화를 모니터링하라: 특히 중요한 키워드의 경우, AI 오버뷰에 어떤 페이지가 인용되는지, 텍스트 내용이 어떻게 변하는지 정기적으로 확인해야 합니다.
- AI 오버뷰 텍스트 변화를 분석하라: 단순히 순위 변동을 넘어, AI 오버뷰 텍스트의 변화를 분석하면 사용자 의도의 변화를 파악할 수 있습니다. 연구진은 AI를 활용해 이러한 변화를 분석하는 방법도 제시했습니다.
- 조치 프레임워크를 활용하라: 연구진은 변동성과 순위 변화의 정도에 따른 대응 전략을 제시했습니다. 예를 들어 높은 변동성과 큰 순위 하락이 동시에 발생한다면, 즉시 사용자 의도 변화를 분석해야 합니다.
결론: 새로운 검색 패러다임에 대비하라
AI 오버뷰의 등장은 구글 검색의 본질을 바꾸고 있습니다. 자연 검색과 AI 오버뷰의 차이를 이해하고, 각각에 대한 최적화 전략을 세우는 것이 더욱 중요해졌습니다.
특히 AI 오버뷰의 높은 변동성은 지속적인 모니터링과 빠른 적응이 필요함을 시사합니다. 변화하는 검색 환경에서 성공하려면, 두 세계를 모두 이해하고 대응할 수 있는 통합적 접근이 필수적입니다.